Аппроксимация предельных распределений статистики Смирнова при использовании метода максимального правдоподобия

п/п

Распределение случайной величины

При оценивании только масштабного параметра

При оценивании только параметра сдвига

двух параметров

1

Экспоненциальное

lnN(0,2260; 0,6951)

2

Полунормальное

lnN(0,2050; 0,7718)

3

Рэлея

lnN(0,2248; 0,7248)

4

Максвелла

lnN(0,2462; 0,6779)

5

Лапласа

g (0, 8539; 1,9952; 0,0000)

g (1,7941; 0,8324; 0,0149)

g (1,7071; ,7234; 0,0170)

6

Нормальное

g (0,8700; 2,0786; 0,0004)

g (2,6428; 0,5089; 0,2056)

lnN(0,2992; 0,5298)

lnN(0,1164; 0,5436)

7

Логнормальное

g (0,8231; 2,1973; 0,0001)

Su(-2,5588; 1,6251; 0,4763; 0,2134)

Su(-2,2909; 1,3491; 0,3115; 0,3134)

8

Коши

g (0,8839; 1,7507; 0,0019)

g (1,4108;1,0209; 0,0004)

g (1,3546; 0,7565; 0,0005)

9

Логистическое

g (0,8376; 2,1815; 0,0001)

Su(-2,9441; 1,7404; 0,3783; 0,3082)

lnN(0,0831; 0,4473)

10

Наибольшего значения

g (0,8856; 2,0700; 0,0002)

lnN(0,2414; 0,7017)

lnN(0,1501; 0,5108)

11

Наименьшего значения

g (0,8856; 0,4831; 0,0002)

lnN(0,2414; 0,7017)

lnN(0,1501; 0,5108)

12

Вейбулла

g (0,8856; 0,4831; 0,0002)

**

lnN(0,2414; 0,7017)

*

lnN(0,1501; 0,5108)