Аппроксимация предельных распределений минимума статистики w ² Мизеса (при использовании MD-оценок, минимизирующих статистику Sw )

п/п

Распределение случайной величины

При оценивании только масштабного параметра

При оценивании только параметра сдвига

двух параметров

1

Экспоненциальное

Su(-1,9324; 1,1610; 0,0134; 0,0203)

2

Полунормальное

Su(-1,5024; 1,0991; 0,0173; 0,0256)

3

Рэлея

Su(-1,4705; 1,1006; 0,0164; 0,0259)

4

Максвелла

Su(-1,7706; 1,2978; 0,0188; 0,0220)

5

Лапласа

Sl(1,0117; 0,9485; 0,2162; 0,0137)

lnN(-2,8601; 0,5471)

lnN(-3,2853; 0,4666)

6

Нормальное

Sl(1,0477; 0,9883; 0,2356; 0,0112)

lnN(-2,8649; 0,5668)

lnN(-3,2715; 0,4645)

7

Логнормальное

Sl(1,0477; 0,9883; 0,2356; 0,0112)

lnN(-2,8649; 0,5668)

lnN(-3,2715; 0,4645)

8

Коши

Sl(1,2759; 1,0437; 0,2825; 0,0089)

lnN(-2,8577; 0,5739)

lnN(-3,2603; 0,4874)

9

Логистическое

Sl(1,0898; 1,0225; 0,2399; 0,0096)

lnN(-2,8831; 0,5367)

lnN(-3,2915; 0,4592)

10

Наибольшего значения

Sl(1,0771; 1,0388; 0,2065; 0,0109)

Su(-1,5348; 1,1226; 0,0166; 0,0252)

Su(-1,5326; 1,4446; 0,0147; 0,0188)

lnN(-3,2627; 0,4680)

11

Наименьшего значения

Sl(1,0771; 1,0388; 0,2065; 0,0109)

Su(-1,5348; 1,1226; 0,0166; 0,0252)

Su(-1,5326; 1,4446; 0,0147; 0,0188)

lnN(-3,2627; 0,4680)

12

Вейбулла

Sl(1,0771; 1,0388; 0,2065; 0,0109)

**

Su(-1,5348; 1,1226; 0,0166; 0,0252)

*

Su(-1,5326; 1,4446; 0,0147; 0,0188)

lnN(-3,2627; 0,4680)