Аппроксимация предельных распределений статистики W ² Мизеса при использовании метода максимального правдоподобия

п/п

Распределение случайной величины

При оценивании только масштабного параметра

При оценивании только параметра сдвига

При оценивании двух параметров

1

Экспоненциальное

Su(-2,8653; 1,4220; 0,1050; 0,1128)

2

Полунормальное

Su(-2,5603; 1,3116; 0,1147; 0,1330)

3

Рэлея

Su(-2,5610; 1,4003; 0,1174; 0,1337)

4

Максвелла

Su(-2,6064; 1,4426; 0,1190; 0,1285)

5

Лапласа

Sl(0, 3224; 1,1638; 0,6852; 0,1040)

Su(-2,5528; 1,4006; 0,1216; 0,1358)

Su(-2,8942; 1,4897; 0,0846; 0,1131)

6

Нормальное

Su(-3,1163; 1,1787; 0,0742; 0,1200)

Su(-3,1202; 1,5233; 0,0874; 0,1087)

Su(-2,7057; 1,7154; 0,1043; 0,0925)

7

Логнормальное

Su(-2,4168; 1,1296; 0,1151; 0,1560)

lnN(-0,8052; 0,5123)

Su(-2,3966; 1,5967; 0,1012; 0,1179)

8

Коши

Su(-2,4935; 1,0789; 0,0923; 0,1458)

Su(-2,8420; 1,3528; 0,1010; 0,1221)

Su(-2,3195; 1,1812; 0,0769;0,1217)

9

Логистическое

Sl(0,3065; 1,1628; 0,7002; 0,0930)

Su(-3,5408; 1,6041; 0,0773; 0,0829)

lnN(-1,1452; 0,4426)

10

Наибольшего значения

Su(-2,5427; 1,1057; 0,0960; 0,1569)

Su(-2,5550; 1,3714; 0,1152; 0,1289)

Su(-2,4622; 1,6473; 0,1075; 0,1149)

11

Наименьшего значения

Su(-2,5427; 1,1057; 0,0960; 0,1569)

Su(-2,5550; 1,3714; 0,1152; 0,1289)

Su(-2,4622; 1,6473; 0,1075; 0,1149)

12

Вейбулла

**

*

Su(-2,4622; 1,6473; 0,1075; 0,1149)