Таблица А.11
Аппроксимация предельных распределений статистики Смирнова при использовании метода максимального правдоподобия |
||||
№ п/п |
Распределение случайной величины |
При оценивании только масштабного параметра |
При оценивании только параметра сдвига |
При оценивании двух параметров |
1 |
Экспоненциальное |
lnN(0,2260; 0,6951) |
|
|
2 |
Полунормальное |
lnN(0,2050; 0,7718) |
|
|
3 |
Рэлея |
lnN(0,2248; 0,7248) |
|
|
4 |
Максвелла |
lnN(0,2462; 0,6779) |
|
|
5 |
Лапласа |
g (0, 8539; 1,9952; 0,0000) |
g (1,7941; 0,8324; 0,0149) |
g (1,7071; ,7234; 0,0170) |
6 |
Нормальное |
g (0,8700; 2,0786; 0,0004) |
g (2,6428; 0,5089; 0,2056) lnN(0,2992; 0,5298) |
lnN(0,1164; 0,5436) |
7 |
Логнормальное |
g (0,8231; 2,1973; 0,0001) |
Su(-2,5588; 1,6251; 0,4763; 0,2134) |
Su(-2,2909; 1,3491; 0,3115; 0,3134) |
8 |
Коши |
g (0,8839; 1,7507; 0,0019) |
g (1,4108;1,0209; 0,0004) |
g (1,3546; 0,7565; 0,0005) |
9 |
Логистическое |
g (0,8376; 2,1815; 0,0001) |
Su(-2,9441; 1,7404; 0,3783; 0,3082) |
lnN(0,0831; 0,4473) |
10 |
Наибольшего значения |
g (0,8856; 2,0700; 0,0002) |
lnN(0,2414; 0,7017) |
lnN(0,1501; 0,5108) |
11 |
Наименьшего значения |
g (0,8856; 0,4831; 0,0002) |
lnN(0,2414; 0,7017) |
lnN(0,1501; 0,5108) |
12 |
Вейбулла |
g (0,8856; 0,4831; 0,0002) ** |
lnN(0,2414; 0,7017) * |
lnN(0,1501; 0,5108) |
** - оценивался параметр формы распределения Вейбулла;
* - оценивался параметр масштаба
распределения Вейбулла.
[Предыдущая][Содержание][Следующая]