Таблица А.15
Аппроксимация предельных распределений минимума статистики w 2 Мизеса (при использовании MD-оценок, минимизирующих статистику Sw ) |
||||
№ п/п |
Распределение случайной величины |
При оценивании только масштабного параметра |
При оценивании только параметра сдвига |
При оценивании двух параметров |
1 |
Экспоненциальное |
Su(-1,9324; 1,1610; 0,0134; 0,0203) |
|
|
2 |
Полунормальное |
Su(-1,5024; 1,0991; 0,0173; 0,0256) |
|
|
3 |
Рэлея |
Su(-1,4705; 1,1006; 0,0164; 0,0259) |
|
|
4 |
Максвелла |
Su(-1,7706; 1,2978; 0,0188; 0,0220) |
|
|
5 |
Лапласа |
Sl(1,0117; 0,9485; 0,2162; 0,0137) |
lnN(-2,8601; 0,5471) |
lnN(-3,2853; 0,4666) |
6 |
Нормальное |
Sl(1,0477; 0,9883; 0,2356; 0,0112) |
lnN(-2,8649; 0,5668) |
lnN(-3,2715; 0,4645) |
7 |
Логнормальное |
Sl(1,0477; 0,9883; 0,2356; 0,0112) |
lnN(-2,8649; 0,5668) |
lnN(-3,2715; 0,4645) |
8 |
Коши |
Sl(1,2759; 1,0437; 0,2825; 0,0089) |
lnN(-2,8577; 0,5739) |
lnN(-3,2603; 0,4874) |
9 |
Логистическое |
Sl(1,0898; 1,0225; 0,2399; 0,0096) |
lnN(-2,8831; 0,5367) |
lnN(-3,2915; 0,4592) |
10 |
Наибольшего значения |
Sl(1,0771; 1,0388; 0,2065; 0,0109) |
Su(-1,5348; 1,1226; 0,0166; 0,0252) |
Su(-1,5326; 1,4446; 0,0147; 0,0188) lnN(-3,2627; 0,4680) |
11 |
Наименьшего значения |
Sl(1,0771; 1,0388; 0,2065; 0,0109) |
Su(-1,5348; 1,1226; 0,0166; 0,0252) |
Su(-1,5326; 1,4446; 0,0147; 0,0188) lnN(-3,2627; 0,4680) |
12 |
Вейбулла |
Sl(1,0771; 1,0388; 0,2065; 0,0109) ** |
Su(-1,5348; 1,1226; 0,0166; 0,0252) * |
Su(-1,5326; 1,4446; 0,0147; 0,0188) lnN(-3,2627; 0,4680) |
** - оценивался параметр формы распределения Вейбулла;
* - оценивался параметр масштаба распределения
Вейбулла.
[Предыдущая][Содержание][Следующая]