Таблица А.17
Аппроксимация предельных распределений статистики W 2 Мизеса при использовании метода максимального правдоподобия |
||||
№ п/п |
Распределение случайной величины |
При оценивании только масштабного параметра |
При оценивании только параметра сдвига |
При оценивании двух параметров |
1 |
Экспоненциальное |
Su(-2,8653; 1,4220; 0,1050; 0,1128) |
|
|
2 |
Полунормальное |
Su(-2,5603; 1,3116; 0,1147; 0,1330) |
|
|
3 |
Рэлея |
Su(-2,5610; 1,4003; 0,1174; 0,1337) |
|
|
4 |
Максвелла |
Su(-2,6064; 1,4426; 0,1190; 0,1285) |
|
|
5 |
Лапласа |
Sl(0, 3224; 1,1638; 0,6852; 0,1040) |
Su(-2,5528; 1,4006; 0,1216; 0,1358) |
Su(-2,8942; 1,4897; 0,0846; 0,1131) |
6 |
Нормальное |
Su(-3,1163; 1,1787; 0,0742; 0,1200) |
Su(-3,1202; 1,5233; 0,0874; 0,1087) |
Su(-2,7057; 1,7154; 0,1043; 0,0925) |
7 |
Логнормальное |
Su(-2,4168; 1,1296; 0,1151; 0,1560) |
lnN(-0,8052; 0,5123) |
Su(-2,3966; 1,5967; 0,1012; 0,1179) |
8 |
Коши |
Su(-2,4935; 1,0789; 0,0923; 0,1458) |
Su(-2,8420; 1,3528; 0,1010; 0,1221) |
Su(-2,3195; 1,1812; 0,0769;0,1217) |
9 |
Логистическое |
Sl(0,3065; 1,1628; 0,7002; 0,0930) |
Su(-3,5408; 1,6041; 0,0773; 0,0829) |
lnN(-1,1452; 0,4426) |
10 |
Наибольшего значения |
Su(-2,5427; 1,1057; 0,0960; 0,1569) |
Su(-2,5550; 1,3714; 0,1152; 0,1289) |
Su(-2,4622; 1,6473; 0,1075; 0,1149) |
11 |
Наименьшего значения |
Su(-2,5427; 1,1057; 0,0960; 0,1569) |
Su(-2,5550; 1,3714; 0,1152; 0,1289) |
Su(-2,4622; 1,6473; 0,1075; 0,1149) |
12 |
Вейбулла |
Su(-2,5427; 1,1057; 0,0960; 0,1569) ** |
Su(-2,5550; 1,3714; 0,1152; 0,1289) * |
Su(-2,4622; 1,6473; 0,1075; 0,1149) |
** - оценивался параметр формы распределения Вейбулла;
* - оценивался параметр масштаба
распределения Вейбулла.
[Предыдущая][Содержание][Следующая]