Таблица А.25

Аппроксимация предельных распределений статистики w 2 Мизеса при использовании метода максимального правдоподобия и проверке согласия с гамма-распределением

№ п/п

Значение параметра формы

При оценивании только масштабного параметра

При оценивании только параметра формы

При оценивании двух параметров

1

0,3

Su(-1,6653; 0,9957; 0,0213; 0,0286)

Su(-1,4885; 1,0365; 0,0196; 0,0305)

Su(-1,4703; 1,0481; 0,0167; 0,0258)

2

0,5

Su(-2,1013; 1,0964; 0,0172; 0,0233)

Su(-1,7133; 1,1339; 0,0203; 0,0267)

lnN(-2,6112; 0,6152)

Su(-1,5811; 1,1193; 0,0164; 0,0243)

lnN(-2,8269; 0,5922)

3

1,0

Su(-1,8467; 1,0824; 0,0179; 0,0250)

Su(-1,5966; 1,0899; 0,0191; 0,0281)

Su(-1,5388; 1,0487; 0,0131; 0,0249)

lnN(-2,8658; 0,5850)

4

2,0

Su(-1,6042; 1,1125; 0,0207; 0,0281)

lnN(-2,6123; 0,6231)

Su (-1,6693; 1,1076; 0,0181; 0,0264)

lnN(-2,6844; 0,6119)

Su(-1,3082; 1,0059; 0,0146; 0,0269)

5

3,0

Su( -2,1337; 1,1654; 0,015; 0,0217)

Su(-1,5872; 1,0916; 0,0181; 0,0272)

Su(-1,4044; 1,0562; 0,0148; 0,0261)

6

4,0

Su (-1,5813; 1,1339; 0,0206; 0,0273)

lnN(-2,6668; 0,6097)

Su (-1,5748; 1,1003; 0,0183; 0,0275)

lnN(-2,6947; 0,6012)

Su (-1,4222; 1,0519; 0,0143; 0,0260)

7

5,0

Su (-1,6144; 1,1468; 0,0202; 0,0265)

lnN(-2,6732; 0,6052)

Su (-1,7641; 1,1417; 0,0172; 0,0238)

lnN(-2,7198; 0,6001)

Su (-1,2912; 1,0213; 0,0144; 0,0274)

 

[Предыдущая][Содержание][Следующая]