Таблица А.9
Аппроксимация предельных распределений минимума статистики Колмогорова (при использовании MD-оценок, минимизирующих статистику SK) |
||||
№ п/п |
Распределение случайной величины |
При оценивании только масштабного параметра |
При оценивании только параметра сдвига |
При оценивании двух параметров |
1 |
Экспоненциальное |
g (4,4983; 0,0621; 0,2891) |
|
|
2 |
Полунормальное |
g (4,2884; 0,0705; 0,3072) |
|
|
3 |
Рэлея |
g (4,8579; 0,0639; 0,2900) |
|
|
4 |
Максвелла |
g (5,3106; 0,0581; 0,2865) |
|
|
5 |
Лапласа |
g (3,0431; 0,1355; 0,3182) |
g (5,0103; 0,0602; 0,2968) lnN(-0,5358; 0,2122) |
Su(-2,1079; 2,4629; 0,1661; 0,3340) lnN(-0,6970; 0,1952) |
6 |
Нормальное |
g (3,2458; 0,1343; 0,3072) |
lnN(-0,5469; 0,2152) |
lnN(-0,7236; 0,1837) |
7 |
Логнормальное |
g (3,2458; 0,1343; 0,3072) |
lnN(-0,5469; 0,2152) |
lnN(-0,7236; 0,1837) |
8 |
Коши |
g (3,4398; 0,1255; 0,3022) |
lnN(-0,5182; 0,2268) |
Su(-1,6929; 2,5234; 0,1892; 0,3607) lnN(-0,6946; 0,1938) |
9 |
Логистическое |
Su(-2,6522; 1,8288; 0,1738; 0,3384) g (3,6342; 0,1284; 0,2772) |
Su(-3,8497; 3,2770; 0,2136; 0,2607) lnN(-0,5511; 0,2045) |
lnN(-0,7389; 0,1771) Su(-2,5093; 3,1277; 0,1932; 0,3041) |
10 |
Наибольшего значения |
g (3,5424; 0,1203; 0,2975) |
Su(-1,9028; 2,3972; 0,2227; 0,389) |
Su(-1,3144; 2,2480; 0,1616;0,3858) lnN(-0,7174; 0,1841) |
11 |
Наименьшего значения |
g (3,5424; 0,1203; 0,2975) |
Su(-1,9028; 2,3972; 0,2227; 0,389) |
Su(-1,3144; 2,2480; 0,1616;0,3858) lnN(-0,7174; 0,1841) |
12 |
Вейбулла |
g (3,5424; 0,1203; 0,2975) ** |
Su(-1,9028; 2,3972; 0,2227; 0,389) * |
Su(-1,3144; 2,2480; 0,1616;0,3858) lnN(-0,7174; 0,1841) |
** - оценивался параметр формы распределения Вейбулла;
* - оценивался параметр масштаба
распределения Вейбулла.
[Предыдущая][Содержание][Следующая]