Приложение В
(справочное)
Библиография
[1] Кендалл М., Стьюарт А.. Статистические выводы и связи. – М.: Наука, 1973. – 900 с.
[2] Никулин М.С. Критерий хи-квадрат
для непрерывных распределений с параметрами сдвига и масштаба // Теория
вероятностей и ее применение.
– 1973. – Т. XVIII. – № 3. – С. 583-591.
[3] Никулин М.С. О критерии хи-квадрат для непрерывных распределений // Теория вероятностей и ее применение. – 1973. – Т. XVIII. – № 3. – С.675-676.
[4] Мирвалиев М., Никулин М.С. Критерии согласия типа хи-квадрат // Заводская лаборатория. – 1992. – Т. 58. – № 3. – С.52-58.
[5] Aguirre N., Nikulin M. Chi-squared
goodness-of-fit test for the family of logistic distributions // Kybernetika. – 1994. – V. 30. – № 3.
– P.214-222.
[6] Chernoff H., Lehmann E.L. The use of maximum likelihood estimates in c2 test for goodness of fit // Ann. Math. Stat., 1954. – V. 25. – P. 579-586.
[7] Чибисов Д.М. Некоторые критерии типа хи-квадрат для непрерывных распределений // Теория вероятностей
и ее применение. – 1971. – Т. XVI.
– № 1. – С. 3-20.
[8] Рао С.Р. Линейные статистические методы и их применения. – М.: Наука, 1968. – 548 с.
[9] Кокс Д., Хинкли Д. Теоретическая статистика. – М.: Мир, 1978. – 560 с.
[10] Денисов В.И., Лемешко Б.Ю. Оптимальное группирование при обработке экспериментальных данных // Измерительные информационные системы. – Новосибирск, 1979. – С. 5-14.
[11] Денисов В.И., Зачепа Г.Г., Лемешко Б.Ю. Об асимптотически оптимальном группировании при оценивании основного параметра гамма-распределения по группированным данным // Применение ЭВМ в оптимальном планировании и проектировании. – Новосибирск, 1974. – С. 50-53.
[12] Лемешко Б.Ю. Об оценивании параметров распределений по группированным наблюдениям // Вопросы кибернетики. – М., 1977. – Вып. 30. – С. 80-96.
[13] Лемешко Б.Ю. Об оценивании по частично группированным выборкам параметров распределения Эрланга // Применение ЭВМ в оптимальном планировании и проектировании. – Новосибирск, 1982. – С. 90-93.
[14] Лемешко Б.Ю., Панфилов А.Г., Панфилова Л.В. Асимптотически оптимальное группирование данных при анализе наблюдений, распределенных по законам Лапласа и двойного показательного // Математическое обеспечение стохастических и детерминированных моделей. – Новосибирск, 1986. – С. 15-23.
[15] Лемешко Б.Ю. К вопросу решения задачи асимптотически оптимального группирования данных при обработке наблюдений, подчиняющихся бета-распределению // Машинные методы оптимизации, моделирования и планирования эксперимента. – Новосибирск, 1988. – С. 134-138.
[16] Денисов В.И., Лемешко Б.Ю., Цой Е.Б. Оптимальное группирование, оценка параметров и планирование регрессионных экспериментов. В 2-х ч. – Новосибирск: Изд–во НГТУ, 1993. – 347 с.
[17] Лемешко Б.Ю. Статистический анализ одномерных
наблюдений случайных величин: Программная система. – Новосибирск: Изд-во НГТУ,
1995.
– 125 с.
[18] Лемешко Б.Ю. Асимптотически оптимальное группирование наблюдений – это обеспечение максимальной мощности критериев // Надежность и контроль качества. – 1997. – № 8. – С. 3-14.
[19] Лемешко Б.Ю. Асимптотически оптимальное группирование наблюдений в критериях согласия // Заводская лаборатория. – 1998. – Т.64. – № 1 – С. 56-64.
[20] Денисов В.И., Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Методические рекомендации. Часть I. Критерии типа c2. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1998. – С. 126.
[21] Mann H.B., Wald A. On the choice of the number of class intervals in the application of the chi square test // Ann. Math. Stat., 1942. V. 13. – P. 306-317.
[22] Лемешко Б.Ю. Постовалов С.Н. Прикладные аспекты использования критериев согласия в случае проверки сложных гипотез // Надежность и контроль качества. – 1997. – № 11. – С. 3-17.
[23] Лемешко Б.Ю. Постовалов С.Н. О зависимости предельных распределений статистик c2 Пирсона и отношения правдоподобия от способа группирования данных // Заводская лаборатория. – 1998. – Т.64. – №5. - С.
[24] Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. О распределениях статистик непараметрических критериев согласия при оценивании по выборкам параметров наблюдаемых законов // Заводская лаборатория. – 1998.– Т.64. – №3. – С. 61-72.
[25] Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений. – Л.: Энергоатомиздат, 1991. – 303 с.
[26] Cochran W.G. Some Methods of Strengthening the Common c2 Tests //
Biometrics, 1954. V. 10. – P. 417.
[27] Mann H.B., Wald A. On the choice of the number
of intervals in the application of the chi-square test // Ann. Math. Stat., 1942. – V. 13. – P. 478-479.
[28] Sturgess H.A. The choice of classic intervals // J. Am. Statist. Assoc. – march 1926. – 47 p.
[29] Шторм Р. Теория вероятностей. Математическая статистика. Статистический контроль качества. – М.: Мир, 1970. – 368 с.
[30]
[31] Таушанов З., Тонева Е., Пенова Р. Вычисление энтропийного коэффициента при малых выборках // Изобретательство, стандартизация и качество. – 1973. – № 5. – София.
[32] Тонева Е. Аппроксимация распределений погрешности средств измерений // Измерительная техника. – 1981. – № 6. – С. 15-16.
[33] Алексеева И.У. Теоретическое и экспериментальное исследование законов распределения погрешностей, их классификация и методы оценки их параметров: Автореф. дис. на соиск. учен. степени кан. техн. наук. – Л., 1975. – 20 с.
[34] Бурдун Г.Д., Марков Б.Н. Основы метрологии. – М.: Изд-во стандартов, 1985. – 120 с.
[35] Ченцов Н.Н. Статистические решающие правила и оптимальные выводы. – М.: Наука, 1972. – 520 с.
[36] Чибисов Д.М., Гванцеладзе Л.Г. О критериях согласия, основанных на группированных данных // III советско-японский симпозиум по теории вероятностей. – Ташкент: Изд-во “Фан”, 1975. – С. 183-185.
[37] Боровков А.А. О мощности критерия c2 при увеличении числа групп // Теория вероятностей и ее применение. 1977. Т. XXII. № 2. – С.375-378.
[38] Лемешко Б.Ю., Чимитова Е.В. Максимизация мощности критериев типа c2 // Доклады Сибирского отделения Академии наук высшей школы. Новосибирск, 2000. – № 2. – С. 53-61.
[39] Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. – М.: Наука, 1983. – 416 с.