Тезисы докладов и статьи

2004
[1] Наука. Технологии. Инновации/ Материалы всероссийской научной конференции молодых ученых в 6-ти частях. Новосибирск: НГТУ,2004. Часть I, с. 159-160. РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ
Т. А. Гультяева, А. А. Попов
2005
[2] Молодежь и современные информационные технологии/ Сборник трудов III-й Всероссийской научно-практической конференции студентов. Томск: ТПУ, 2005. с. 53-55. РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОДНОМЕРНЫХ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ
Т. А. Гультяева, А. А. Попов
[3] Информатика и проблема телекоммуникаций/ Материалы российской научно-технической конференции. Новосибирск: СибГУТИ,2005. Том I, с. 130-132. ПРИМЕНЕНИЕ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ К ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ
Т. А. Гультяева, А. А. Попов
[4] Наука. Технологии. Инновации/ Материалы всероссийской научной конференции молодых ученых в 6-ти частях. Новосибирск: НГТУ,2005. Часть I, с. 222-224. СКРЫТЫЕ МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ В ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Т. А. Гультяева, А. А. Попов
2006
[5] СБОРНИК НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ.2006. - №2(44), с.41-47 СКРЫТЫЕ МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ С ОДНОМЕРНОЙ ТОПОЛОГИЕЙ В ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ
Т. А. Гультяева, А. А. Попов
[6] VI Международная научная конференция "Наука и образование" / Материалы VI Международной научной конференции "Наука и образование" в 4 частях, часть 1, с.418-421. Кемеровский государственный университет, Беловсий институт (филиал), 2006 ПРИМЕНЕНИЕ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ К ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ
Т. А. Гультяева, А. А. Попов
[7] Российская научно-техническая конференция “Информатика и проблема телекоммуникаций”
Материалы российской научно-технической конференции. Новосибирск: СибГУТИ,2006. Том I, с. 150-154. 		ПРИМЕНЕНИЕ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ С ОДНОМЕРНОЙ ТОПОЛОГИЕЙ К ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ
Т. А. Гультяева, А. А. Попов
[8] 16-я международная конференция по компьютерной графике и компьютерному зрению - GRAPHICON '06. Труды конференции. Новосибирск, 2006. с. 337-342. МОДИФИКАЦИИ ОДНОМЕРНЫХ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ
Т. А. Гультяева, А. А. Попов
[9] VIII Международная научно-техническая конференции АПЭП 2006/ Материалы конференции. Новосибирск: НГТУ,2006. Том 6, с.22-27 ИЗВЛЕЧЕНИЕ НАБЛЮДЕНИЙ В СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЯХ ДЛЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ
Т. А. Гультяева, А. А. Попов
[10] Международная научно-техническая конференция "Современные информационные технологии - 2006", Сборник статей международной научно-технической конференции. Пенза, 2006. с. 37-41 ПРОБЛЕМА ИЗВЛЕЧЕНИЯ НАБЛЮДЕНИЙ В СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЯХ ДЛЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ
Т. А. Гультяева, А. А. Попов
2009
[11] Научная сессия ТУСУР-2009 : материалы Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных / ТУСУР. – Томск : В-Спектр, 2009. – Ч. 4. – С. 226-229. Верификация человека по изображению лица
Гультяева Т. А., Мирсаитов Р. А.
[12] Научная сессия ТУСУР-2009 : материалы Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных / ТУСУР. – Томск : В-Спектр, 2009. – Ч. 5. – С. 252-254. Верификация человека по отпечаткам пальцев
Польников М. Ю., Ташланова Е. Ю., Гультяева Т. А.
[13] Наука. Технологии. Инновации. НТИ-2009: Материалы всероссийской науч. конф. мол. ученых. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2009. -Ч. 1. - с. 244-246. Использование отпечатков пальцев в задаче верификации пользователя
Польников М. Ю., Ташланова Е. Ю., Гультяева Т. А.
2010
[14] Информатика и проблема телекоммуникаций: Материалы российской науч.-технич. конф. - Новосибирск: Изд-во СибГУТИ, 2010. - Том I. - с.52-54. Повышение классификационных свойств скрытых марсковских моделей
[15] Сборник Научных трудов НГТУ. – Новосибирск : Изд-во НГТУ , 2010. – № 2(60). – С. 39-46. ВЫЧИСЛЕНИЕ ПЕРВЫХ ПРОИЗВОДНЫХ ОТ ЛОГАРИФМА ФУНКЦИИ ПРАВДОПОДОБИЯ ДЛЯ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ
[16] Сборник Научных трудов НГТУ. – Новосибирск : Изд-во НГТУ , 2010. – № 2(60). – С. 47-52. ОСОБЕННОСТИ ВЫЧИСЛЕНИЯ ПЕРВЫХ ПРОИЗВОДНЫХ ОТ ЛОГАРИФМА ФУНКЦИИ ПРАВДОПОДОБИЯ ДЛЯ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРИ ДЛИННЫХ СИГНАЛАХ
[17] Информатика и проблема телекоммуникаций: Материалы российской науч.-технич. конф. - Новосибирск: Изд-во СибГУТИ, 2010. - Том I. - с.78-81. Использование отпечатков пальцев в задаче верификации пользователя
Польников М. Ю., Ташланова Е. Ю., Гультяева Т. А.
[18] Информатика и проблема телекоммуникаций: Материалы российской науч.-технич. конф. - Новосибирск: Изд-во СибГУТИ, 2010. - Том I. - с.76-77. Математические методы анализа данных, используемых в аппаратах детекции лжи (полиграф)
Повелко Д. А., Гультяева Т. А.
[19] Наука. Технологии. Инновации. НТИ-2009: Материалы всероссийской науч. конф. мол. ученых. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2010. -Ч. 1. - с. 134-136. Распознавание позы человека на изображении с помощью скрытых марковских моделей
Коротенко Д. Ю., Гультяева Т. А.
[20] Информатика и проблема телекоммуникаций: Материалы российской науч.-технич. конф. - Новосибирск: Изд-во СибГУТИ, 2010. - Том I. - с.61-63. Распределение стаистики логарифма отношения правдоподобия для скрытых марковских моделей с дискретным пространством наболюдений
Коротенко Д. Ю., Гультяева Т. А.
2011
[21] Научный вестник НГТУ. – Новосибирск : Изд-во НГТУ , 2011. – № 3(44). – С. 3-16. Классификация зашумленных последовательностей, порожденных близкими скрытыми марковскими моделями
[22] Pattern Recognition and Machine Intelligence Lecture Notes in Computer Science Volume 6744, 2011, pp 30-35
4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI’11) 		The Classification of Noisy Sequences Generated by Similar HMMs
A.A. Popov, T.A. Gultyaeva
[23] Технические науки: проблемы и перспективы : материалы междунар. заоч. науч. конф.. – СПб.: Реноме, 2011. – 1. – С. 37-41. КЛАССИФИКАЦИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ, ПОРОЖДЕННЫХ БЛИЗКИМИ СКРЫТЫМИ МАРКОВСКИМИ МОДЕЛЯМИ, ПРИ НАЛИЧИИ ШУМА
[24] Сборник Научных трудов НГТУ. – Новосибирск : Изд-во НГТУ , 2011. – № 1(63). – С. 59-68. КЛАССИФИКАЦИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ, СГЕНЕРИРОВАННЫХ СКРЫТЫМИ МАРКОВСКИМИ МОДЕЛЯМИ, ПРИ НАЛИЧИИ ШУМА, ПАРАМЕТРЫ КОТОРОГО ЗАВИСЯТ ОТ СКРЫТЫХ СОСТОЯНИЙ
Т. А. Гультяева, А. А. Попов
[25] Информатика и проблема телекоммуникаций: Материалы российской науч.-технич. конф. - Новосибирск: Изд-во СибГУТИ, 2011. - Том I. - с.60-63. КЛАССИФИКАЦИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ, ПОРОЖДЕННЫХ БЛИЗКИМИ СКРЫТЫМИ МАРКОВСКИМИ МОДЕЛЯМИ, ПРИ НАЛИЧИИ ШУМА, РАСПРЕДЕЛЕННОГО ПО ЗАКОНУ КОШИ
Т. А. Гультяева, А. А. Попов
[26] Всеросс. конф. Математические методы распознавания образов-15 — М.: МАКС Пресс, 2011. — С. 211–214. Классификация последовательностей, порождённых скрытыми марковскими моделями, при наличии шума
Т. А. Гультяева, А. А. Попов
[27] Информатика и проблема телекоммуникаций: Материалы российской науч.-технич. конф. - Новосибирск: Изд-во СибГУТИ, 2011. - Том I. - с.76-79, ПОСТРОЕНИЕ ГИБРИДНОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЦИФРОВЫХ СИГНАЛОВ, ОСНОВАННОЙ НА КОМБИНАЦИИ СКРЫТЫХ МАРКОВСКИХ МОДЕЛЕЙ И МАШИН ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ
Коротенко Д. Ю., Гультяева Т. А.
[28] Сборник Научных трудов НГТУ. – Новосибирск : Изд-во НГТУ , 2011. – № 1(63). – С. 59-68. Классификация последовательностей, подверженных действию помех с характеристиками, зависящими от скрытых состояний
Гультяева Т. А., Попов А. А.
[29] Наука. Технологии. Инновации : материалы Всерос. науч. конф. молодых ученых, 2–4 дек. 2011 г. : в 6 ч. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2011. – Ч. 1. – С. 242–246. Исследование возможностей применения алгоритма k-ближайших соседей и метода опорных векторов для классификации сигналов, порожденных скрытыми марковскими моделями
Коротенко Д. Ю., Гультяева Т. А.
[30] Сборник Научных трудов НГТУ. – Новосибирск : Изд-во НГТУ , 2011. – № 3(65). – С. 45-55. ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ПРИМЕНЕНИЯ АЛГОРИТМА k-БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ И МЕТОДА ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ, ПОРОЖДЕННЫХ СКРЫТЫМИ МАРКОВСКИМИ МОДЕЛЯМИ
Коротенко Д. Ю., Гультяева Т. А.
2012
[31] Информационные и математические технологии в науке, технике, медицине : сб. науч. тр. Всерос. конф. с междунар. участием, Томск, 5–8 нояб. 2012 г. – Томск : ТПУ, 2012. - Ч. 1. – С. 49–51. Исследование поведения классификаторов при классификации смоделированных СММ последовательностей в условиях отклонения от классических предположений
Т. А. Гультяева, А. А. Попов
[32] Научный вестник НГТУ. – Новосибирск : Изд-во НГТУ , 2012. – № 3(48). – С. 17-24. Классификация последовательностей, смоделированных скрытыми марковскими моделями при наличии аддитивного шума
Т. А. Гультяева, А. А. Попов
[33] Информатика и проблема телекоммуникаций: Материалы российской науч.-технич. конф. - Новосибирск: Изд-во СибГУТИ, 2012. - Том I. - с.23-26 КЛАССИФИКАЦИЯ СИГНАЛОВ, ПРЕДСТАВЛЯЮЩИХ СОБОЙ СУММАРНЫЙ ТОК, ПОТРЕБЛЯЕМОЙ В ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЦЕПИ, ПРИ НАЛИЧИИ ШУМА И БЛИЗКИХ ПАРАМЕТРОВ НАГРУЗОК
Коротенко Д. Ю., Гультяева Т. А.
[34] Актуальные проблемы электронного приборостроения. АПЭП 2012: Материалы XI междунар. науч.-технич. конф. - том 6 - с.36-41 Применение скрытых марковских моделей, kNN и SVM для задачи классификации режимов системы электроснабжения
Гультяева Т. А., Коротенко Д. Ю., Попов А. А.
2013
[35] Научный вестник НГТУ. – Новосибирск : Изд-во НГТУ , 2013. – № 3(52). – С. 40-45. Классификация смоделированных скрытыми марковскими моделями последовательностей в многоклассовом случае
Т. А. Гультяева, А. А. Попов
[36] Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика . – Томск : Изд-во ТГУ , 2013. – № 3(24). – С. 57-63. Классификация последовательностей с использованием скрытых марковских моделей в условиях неточного задания их структуры
Т. А. Гультяева, А. А. Попов
2014
[37] Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП–2014) = Actual problems of electronic instrument engineering (APEIE–2014) : тр. 12 междунар. конф., Новосибирск, 2–4 окт. 2014 г. : в 7 т. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2014. – Т. 1. – С. 556-561. – 250 экз. – ISBN 978-1-4799-6019-4, ISBN 978-5-7782-2506-0. Gultyaeva T. A. Classification of multidimensional observation sequences described by Hidden Markov Models
T. A. Gultyaeva, V. V. Kokoreva
[38] Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП–2014) = Actual problems of electronic instrument engineering (APEIE–2014) : тр. 12 междунар. конф., Новосибирск, 2–4 окт. 2014 г. : в 7 т. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2014. – Т. 1. – С. 571-573. – 250 экз. – ISBN 978-1-4799-6019-4, ISBN 978-5-7782-2506-0. Gultyaeva T. A. Graphics processing unit implementation of Hidden Markov models
T. A. Gultyaeva, A. S. Sautin, V. E. Uvarov
[39] Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП-2014) = Actual problems of electronic instrument engineering (APEIE-2014) : тр. 12 междунар. конф., Новосибирск, 2–4 окт. 2014 г. : в 7 т. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2014. – Т. 6. – С. 45–51. – 100 экз. – ISBN 978-1-4799-6019-4, ISBN 978-5-7782-2511-4. Задача классификации многомерных наблюдаемых последовательностей, описываемых скрытыми марковскими моделями
Т. А. Гультяева, В. В. Кокорева
[40] Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП-2014) = Actual problems of electronic instrument engineering (APEIE-2014) : тр. 12 междунар. конф., Новосибирск, 2–4 окт. 2014 г. : в 7 т. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2014. – Т. 6. – С. 83–86. – 100 экз. – ISBN 978-1-4799-6019-4, ISBN 978-5-7782-2511-4. Использование графических процессоров для оптимизации работы скрытых марковских моделей
Т. А. Гультяева, А. С. Саутин, В. Е. Уваров
2015
[41] Applied methods of statistical analysis. Nonparametric approach : proc. of the intern. workshop, Novosibirsk, 14–19 Sept. 2015. – Novosibirsk : NSTU publ., 2015. – P. 136-143 Classification of observation sequences described by Hidden Markov Models
T. A. Gultyaeva, A. A. Popov, V. V. Kokoreva, V. E. Uvarov
[42] Сборник научных трудов Новосибирского государственного технического университета. - 2015. – № 4 (82). – С. 42–55. Использование гибридных вычислений для оптимизации процесса распознавания последовательностей, описываемых скрытыми марковскими моделями
Т. А. Гультяева, А. А. Попов, В. Е. Уваров
[43] Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф. [Новосибирск, 24–25 апр. 2015 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2015. – С. 75–78. – 25 экз. – ISBN 978-5-91434-027-5. Исследование метода, повышающего робастность скрытых Марковских моделей = Applying of the Students t-distribution as an increasing the robustness of hidden Markov models method
Т. А. Гультяева, А. К. Лаушкина
[44] ГОСУДАРСТВЕННАЯ РЕГИСТРАЦИЯ ПРОГРАММЫ ДЛЯ ЭВМ. Номер регистрации (свидетельства): 2015617311 Классификатор многомерных числовых последовательностей, описываемых скрытыми Марковскими моделями, с использованием вычислений на видеокартах.
Т. А. Гультяева, В. Е. Уваров
[45] Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф. [Новосибирск, 24–25 апр. 2015 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2015. – С. 67–74. – 25 экз. – ISBN 978-5-91434-027-5. Распознание эмоций по изображению лица с помощью скрытых марковских моделей = Facial emotion recognition using hidden Markov models
Н. А. Горлова, Т. А. Гультяева
[46] Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф. [Новосибирск, 24–25 апр. 2015 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2015. – С. 79–89. – 25 экз. – ISBN 978-5-91434-027-5. Решение на GPU задач обучения скрытых Марковских моделей и распознания многомерных числовых последовательностей с их помощью = GPU implementation of Hidden Markov Models for multidimensional seguences: learning and classification stage
Т. А. Гультяева, В. Е. Уваров
2016
[47] Popov A. A. A comparison of some methods for training hidden Markov models on sequences with missing observations / A. A. Popov, T. A. Gultyaeva, V. E. Uvarov // 11 International forum on strategic technology (IFOST 2016) : proc., Novosibirsk, 1–3 June 2016. – Novosibirsk : NSTU, 2016. – Pt. 1. – P. 431-435 - ISBN 978-1-5090-0853-7, 978-5-7782-2917-4 . - DOI: 10.1109/IFOST.2016.7884147. - Работа выполнена: при поддержке Министерства образования и науки - проект 2.541.2014K.  
[48] Uvarov V. E. Optimization of Multidimensional Sequence Recognition Method Based on Hidden Markov Models Using Parallel Hybrid Computations / V. E. Uvarov; sci. ed.: A. A. Popov, T. A. Gultyaeva // Материалы 54 международной научной студенческой конференции (МНСК–2016). Математика = Proceedings of the 54 international students scientific conference (ISSC–2016). Mathematics, 16–20 апр. 2016 г. – Новосибирск : Изд-во НГУ, 2016. – С. 138. – 150 экз. – ISBN 978-5-4437-0487-6.
[49] Gultyaeva T. A. Training hidden Markov models on incomplete sequences / T. A. Gultyaeva, A. A. Popov, V. E. Uvarov // Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП–2016) = Actual problems of electronic instrument engineering (APEIE–2016) : тр. 13 междунар. науч.-техн. конф., Новосибирск, 3–6 окт. 2016 г. : в 12 т. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2016. – Т. 1, ч. 2. – С. 317-320. - 60 экз. - ISBN 978-5-7782-2991-4. 
[50] Попов А. А. Исследование методов обучения скрытых марковских моделей при наличии пропусков в последовательностях / А. А. Попов, Т. А. Гультяева, В. Е. Уваров // Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП-2016) = Actual problems of electronic instrument engineering (APEIE-2016) : тр. 13 междунар. науч.-техн. конф., Новосибирск, 3–6 окт. 2016 г. : в 12 т. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2016. – Т. 8. – С. 149–152. – 80 экз. – ISBN 978-5-7782-2991-4, 978-5-7782-2999-0 (Т. 8)
[51] Попов А. А. Исследование подходов к обучению скрытых марковских моделей при наличии пропусков в последовательностях = Study of technigues for training hidden Markov models on seguences with missing obser-vations / А. А. Попов, Т. А. Гультяева, В. Е. Уваров // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф. [Новосибирск, 21–22 апр. 2016 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2016. – С. 125–139. – 32 экз. – ISBN 978-5-91434-032-9.
[52] Гультяева Т. А. Исследование распределения Стьюдента в целях повышения робастности скрытых марковских моделей = Applying of the Students-distribution as an increasing the robustness of nidden Markov models method / Т. А. Гультяева, А. К. Лаушкина // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф. [Новосибирск, 21–22 апр. 2016 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2016. – С. 54–58. – 32 экз. – ISBN 978-5-91434-032-9.
[53] Гультяева Т. А. Классификатор многомерных последовательностей, представленных скрытыми Марковскими моделями, использующий инициированные этими моделями / Т. А. Гультяева, В. В. Кокорева // ГОСУДАРСТВЕННАЯ РЕГИСТРАЦИЯ ПРОГРАММЫ ДЛЯ ЭВМ. Номер регистрации (свидетельства): 2016612724
[54] Гультяева Т. А. Классификатор одномерных последовательностей, представленных скрытыми Марковскими моделями, использующий инициированные этими моделями признаки / Т. А. Гультяева // ГОСУДАРСТВЕННАЯ РЕГИСТРАЦИЯ ПРОГРАММЫ ДЛЯ ЭВМ. Номер регистрации (свидетельства): 2016610765
[55] Гультяева Т. А. Классификатор последо­вательностей, основан­ный на скрытых марков­ских моделях "ClassHMM 1.0" / Т. А. Гультяева, А. А. Попов // ГОСУДАРСТВЕННАЯ РЕГИСТРАЦИЯ ПРОГРАММЫ ДЛЯ ЭВМ. Номер регистрации (свидетельства): 2016660296
[56] Гультяева Т. А. Классификация эмоций по изображению с помощью скрытых марковских моделей / Т. А. Гультяева, Н. А. Горлова // Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП-2016) = Actual problems of electronic instrument engineering (APEIE-2016) : тр. 13 междунар. науч.-техн. конф., Новосибирск, 3–6 окт. 2016 г. : в 12 т. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2016. – Т. 8. – С. 42–44. - 80 экз. - ISBN 978-5-7782-2991-4. 
[57] Горлова Н. А. Классификация эмоций по изображению с помощью скрытых марковских моделей = Facial emotion classification by images using hidden Markov models / Н. А. Горлова, Т. А. Гультяева // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф. [Новосибирск, 21–22 апр. 2016 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2016. – С. 45–53. – 32 экз. – ISBN 978-5-91434-032-9.
[58] Малыгина Д. Н. Оценивание параметров скрытых марковских моделей = Estimation of the parameters of hidden Markov models / Д. Н. Малыгина, Т. А. Гультяева // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф. [Новосибирск, 21–22 апр. 2016 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2016. – С. 107–110. – 32 экз. – ISBN 978-5-91434-032-9.
[59] Соснин И. В. Распознавание эмоций по записи голоса с использованием преобразований Фурье = Recognition for voice recording emotions using Fourier transformation / И. В. Соснин, Т. А. Гультяева // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф. [Новосибирск, 21–22 апр. 2016 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2016. – С. 146–149. – 32 экз. – ISBN 978-5-91434-032-9.
2017
[60] Гультяева Т. А. Автоматическое определение языка электронных писем = Automatic language identification and email translation / Т. А. Гультяева, Ю. Р. Савицкий , Н. Л. Эльвейн // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф. [Новосибирск, 25–26 апр. 2017 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2017. – С. 19-25. - 32 экз. - ISBN 978-5-31434-038-1. 
[61] Уваров В. Е. Анализ неполных последовательностей, описываемых скрытыми марковскими моделями = Analyzing Incomplete Sequences Using Gaussian Hidden Markov Models / В. Е. Уваров, А. А. Попов, Т. А. Гультяева // Искусственный интеллект и принятие решений = Iskusstvennyi intellekt i prinyatie reshenii. - 2017. – № 2. – С. 17–30.
[62] Уваров В. Е. Обучение скрытых марковских моделей по неполным последовательностям = Fitting parameters of hidden Markov models to incomplete sequences / В. Е. Уваров, А. А. Попов, Т. А. Гультяева // Обработка информации и математическое моделирование : материалы Рос. науч.-техн. конф. [Новосибирск, 25–26 апр. 2017 г.]. – Новосибирск : СибГУТИ, 2017. – С. 169-177. - 32 экз. - ISBN 978-5-31434-038-1. 
[63] Попов А. А. Распознавание, декодирование и восстановление последовательностей с пропусками, описываемых скрытой марковской моделью с дискретным распределением наблюдений / А. А. Попов, Т. А. Гультяева, В. Е. Уваров // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета. - 2017. – № 1 (66). – С. 99–119. - DOI: 10.17212/1814-1196-2017-1-99-119. 
Вернуться на главную страницу