Научная школа

Компьютерные методы анализа данных и исследования статистических закономерностей

 

Руководитель и основатель школы

IMG_8154small.jpg

 

Лемешко

Борис Юрьевич

доктор технических наук

профессор

член-корр. МАН ВШ

Почетный работник высшего профессионального образования РФ

Почетный работник науки и техники РФ

Заслуженный работник НГТУ

 

 

Основной состав школы

 

Кафедра теоретической и прикладной информатики

 

Постовалов Сергей Николаевич – д.т.н., доцент

Чимитова Екатерина Владимировна – д.т.н., доцент

Волкова Виктория Михайловна – к.т.н., доцент

Лемешко Станислав Борисович – к.т.н., с.н.с.

Семёнова Мария Александровна – к.т.н., с.н.с.

Блинов Павел Юрьевич – к.т.н., м.н.с.

 

Кафедра инженерной математики

 

Веретельникова Ирина Викторовна – к.т.н., ст. преподаватель

 

Аспиранты, магистранты, студенты

 

Защищено 11 диссертаций, в том числе 2 диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук

 

Перечень важнейших публикаций

 

Издано 14 монографий:

book_012.jpgbook_011.jpg

 

1.        Лемешко Б.Ю., Веретельникова И.В. Критерии проверки гипотез о случайности и отсутствии тренда. Руководство по применению: Монография / Б.Ю. Лемешко, И.В. Веретельникова. – Москва : ИНФРА-М. 2021. – 221 с. – (Научная мысль). DOI 10.12737/1587437. ISBN 978-5-16-017054-1 (print), ISBN 978-5-16-109774-8 (online)

2.        Лемешко Б.Ю. Критерии проверки гипотез об однородности. Руководство по применению : монография / Б.Ю. Лемешко. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : ИНФРА-М, 2021. – 248 с. – (Научная мысль). – ISBN 978-5-16-016336-9

3.        Лемешко Б.Ю. Критерии проверки отклонения от экспоненциального закона. Руководство по применению : монография / Б.Ю. Лемешко, П.Ю. Блинов. – Москва : ИНФРА-М, 2021. – 352 с. – (Научная мысль). – ISBN 978-5-16-016328-4

4.        Лемешко Б.Ю. Критерии проверки гипотез об однородности. Руководство по при­менению. – М.: ИНФРА-М, 2017. – 208 с. – (Научная мысль). – ISBN 978-5-16-012557-2.

5.        Nikulin M.S., Chimitova E.V. Chi-squared goodness-of-fit tests for censored data. – London: ISTE : Wiley, 2017. – 158 p. – (Mathematics and Statistics ; vol. 3: Stochastic models in survival analysis and reliability set). – ISBN 978-1-78630-000-3.

6.        Лемешко Б.Ю., Блинов П.Ю. Критерии проверки отклонения распределения от равномерного закона. Руководство по применению. – М.: ИНФРА-М, 2015. – 183 с. – (Научная мысль). ISBN 978-5-16--011011-0.

7.         Лемешко Б.Ю. Критерии проверки отклонения распределения от нормального закона. Руководство по применению. – М.: ИНФРА-М, 2015. – 160 с. – (Научная мысль).ISBN 978-5-16-010314-3.

8.         Лемешко Б.Ю. Непараметрические критерии согласия. Руководство по применению. – М.: ИНФРА-М, 2014. – 163 с. – ISBN 978-5-16-010003-6.

9.         Лемешко Б.Ю., Лемешко С.Б., Постовалов С.Н., Чимитова Е.В. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход. – Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2011. – 888 с. – ISBN 978-5-7782-1590-0.

10.    Design of experiments and statistical analysis for grouped observations: Monograph / V.I. Denisov, K.-H. Eger, B.Yu. Lemeshko, E.B. Tsoy. – Novosibirsk: NSTU Publishing house, 2004. – 464 p. – ISBN 5-7782-04993-0.

11.    Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Методические рекомендации. Часть II. Непараметрические критерии. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1999. – 85 c.

12.    Денисов В.И., Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Методические рекомендации. Часть I. Критерии типа χ2. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1998. – 126 c.

13.    Лемешко Б.Ю. Статистический анализ одномерных наблюдений случайных величин: Программная система. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1995. – 125 с.

14.    Денисов В.И., Лемешко Б.Ю., Цой Е.Б. Оптимальное группирование, оценка параметров и планирование регрессионных экспериментов. В 2-х ч. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1993. – 347 с.

 

Разработаны и изданы рекомендации по стандартизации:

Р 50.1.033-2001. Рекомендации по стандартизации. Прикладная статисти­ка. Правила проверки согласия опыт­ного распределения с теоретическим. Часть I. Критерии типа хи-квадрат. - М.: Изд-во стандартов. 2002. - 87 с.

 

Р 50.1.037-2002. Рекомендации по стандартизации. Прикладная статисти­ка. Правила проверки согласия опыт­ного распределения с теоретическим. Часть II. Непараметрические критерии. - М.: Изд-во стандартов. 2002. - 64 с.

 

 

 

 

Опубликовано более 100 статей в ведущих научных российских и зарубежных журналах, в том числе в журналах «Автоматика и телемеханика» («Automation and Remote Control»), «Автометрия» («Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing»), «Вопросы кибернетики», «Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика», «Вестник СибГАУ», «Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика», «Вычислительные технологии», «Доклады АН ВШ России», «Доклады СО АН ВШ», «Заводская лаборатория. Диагностика материалов», «Измерительная техника» («Measurement Techniques»), «Метрология», «Методы менеджмента качества», «Надежность и контроль качества», «Научный вестник НГТУ», «Сибирский журнал индустриальной математики» («Journal of Applied and Industrial Mathematics»), «Quality Technology & Quantitative Management», «Communications in Statistics – Theory and Methods», «Communications in Statistics – Simulation and Computation», «Journal of Statistical Computation and Simulation».

 

Перечень важнейших разработок, проектов и других результатов

В работах научной школы развиваются компьютерные технологии исследования статистических закономерностей и анализа данных, в которых существенную роль играет интенсивное использование методов статистического моделирования.

К наиболее значимым научно-прикладным разработкам относятся:

– Программная система ISW “Интервальная статистика по Windows”, на основе которой  проводятся исследования свойств, мощности и распределений статистик различных групп критериев в условиях нарушения стандартных предположений, что позволяет корректно использовать соответствующие критерии в нестандартных условиях конкретных приложений: http://ami.nstu.ru/~headrd/ISW.htm.

DSC_0048.JPG– Программная система статистического анализа данных типа времени жизни LiTiS, которая позволяет проводить статистический анализ данных в задачах анализа надежности и выживаемости по цензурированным данным, строить модели ускоренных испытаний, пропорциональных интенсивностей Кокса, деградационные модели надежности: http://amsa.conf.nstu.ru/amsa2011/SetupStudent.msi.

Программная система LiTiS удостоена золотой медали на Международной выставке “INVENTICA–2013” (Яссы, Румыния).

Получено 7 свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ.

 

Исследования научной школы поддержаны 3-мя грантами Министерства образования РФ, 4-мя грантами Российского фонда фундаментальных исследований. 6 проектов выполнялись в рамках ФЦП “Научные и научно-педагогические кадры инновационной России”, 1 проект – в рамках АВЦП “Развитие научного потенциала высшей школы” Федерального агентства по образованию Министерства образования и науки РФ, 2 проекта в рамках проектной части государственного задания Министерства образования и науки РФ, 2 проекта поддержано Германской службой академических обменов DAAD.

 

Работы Лемешко Б.Ю., Постовалова С.Н., Чимитовой Е.В. и других членов научной школы получили международное признание.

Advanced Mathematical and Computational Tools in Metrology and Testing X https://images.springer.com/sgw/books/medium/9781493921034.jpg Statistical Models and Methods for Reliability and Survival Analysis (184821619X) cover image https://images.springer.com/sgw/books/medium/9780817649708.jpg

 

В 2011, 2013, 2015, 2017 и 2019 годах научной школой проведено 5 международных семинаров “Applied Methods of Statistical Analysis”. Получено положительное решение об индексации трудов семинара (http://www.amsa.conf.nstu.ru/amsa2017/proceedings.php), начиная с 2017 года, в наукометрической системе SCOPUS.

 

Контактная информация:                  Lemeshko@ami.nstu.ru,         +7-913-924-00-28