3.2.8 Законы распределений, используемые для аппроксимации предельных распределений статистик непараметрических критериев при проверке сложных гипотез

Эмпирические законы распределения статистик непараметрических критериев согласия наиболее хорошо описываются одним из следующих законов распределения: логарифмически нормальным, гамма-распределением, распределением Sl-Джонсона или распределением Su-Джонсона.

В таблицах приложения А, содержащих рекомендуемые для использования при проверке сложных гипотез распределения G(S|H₀), через lnN(q₁,q₀) обозначено логарифмически нормальное распределение с функцией плотности

,

через g(q₀,q₁,q₂) - гамма-распределение с функцией плотности

,

через Sl(q₀,q₁,q₂,q₃) - распределение Sl-Джонсона с плотностью

,

через Su(q₀,q₁,q₂,q₃) - распределение Su-Джонсона с плотностью

.

Таблицы А.7-А.34 построены в результате применения методики компьютерного анализа статистических закономерностей, описанной в 2.3.2.

Процентные точки, представленные в таблицах, соответствуют построенным моделям распределений статистик. В некоторых частных случаях эти значения уточняли вследствие аппроксимации “хвостов” эмпирических распределений, полученных в результате моделирования.

Таблицы А.1-А.6, используемые при проверке простых гипотез и содержащие значения функций распределения классических статистик непараметрических критериев согласия и значения процентных точек, заимствованы в [3].

[Предыдущая] [Содержание] [Следующая]