Приложение Б
(справочное)
Библиография
[1] Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Методические рекомендации. Часть II. Непараметрические критерии. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1999. - 85 c.
[2] Kolmogoroff A.N. Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. // G. Ist. Ital. attuar. – 1933. – Vol. 4. – № 1. – P. 83-91.
[3] Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. – М.: Наука, 1983. – 416 с.
[4]
Anderson T.W., Darling D.A. Asymptotic theory of certain “Goodness of fit”
criteria based on stochastic processes. – AMS, 1952, 23. – P. 193-212.
[5] Орлов А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега–квадрат // Заводская лаборатория. – 1985. – Т. 51. – №1. – С. 60-62.
[6] Бондарев Б.В. О проверке сложных статистических гипотез // Заводская лаборатория. – 1986. – Т. 52. – № 10. – С. 62-63.
[7] Кулинская Е.В., Саввушкина Н.Е. О некоторых ошибках в реализации и применении непараметрических методов в пакете для IBM PC // Заводская лаборатория. – 1990. – Т. 56. – № 5. – С. 96-99.
[8] Kac M., Kiefer J., Wolfowitz J. On tests of normality and other
tests of goodness of fit based on distance methods // Ann. Math. Stat. – 1955.
– V.26. – P.189-211.
[9] Durbin J. Kolmogoriv–Smirnov test when parameters are estimated // Lect. Notes Math. – 1976. – V. 566. – P. 33–44.
[10] Мартынов Г.В. Критерии омега–квадрат. – М.: Наука, 1978. – 80 с.
[11]
Pearson E.S., Hartley H.O. Biometrica tables for Statistics. V.2. –
[12]
Stephens M.A. Use of Kolmogorov–Smirnov, Cramer – von Mises and related
statistics – vithout extensive table // J. R. Stat. Soc. – 1970. – B. 32. – P.
115-122.
[13]
Stephens M.A. EDF statistics for goodness of fit and some comparisons // J. Am.
Statist. Assoc. – 1974. – V.69. – P. 730-737.
[14]
Chandra M.,
[15] Тюрин Ю.Н. О предельном распределении статистик Колмогорова–Смирнова для сложной гипотезы // Изв. АН СССР. Сер. Матем. – 1984. – Т.48. – № 6. – C. 1314-1343.
[16] Тюрин Ю.Н., Саввушкина Н.Е. Критерии согласия для распределения Вейбулла–Гнеденко. // Изв. АН СССР. Сер. Техн. Кибернетика. – 1984. – № 3. – C. 109-112.
[17] Тюрин Ю.Н. Исследования по непараметрической статистике (непараметрические методы и линейная модель): Автореф. дисс. д–ра физ.–мат. наук. – М., 1985. – 33 с. – (МГУ).
[18] Саввушкина Н.Е. Критерий Колмогорова–Смирнова для логистического и гамма–распределения // Сб. тр. ВНИИ систем. исслед. – 1990, № 8.
[19] Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. –М.: ИНФРА–М, Финансы и статистика, 1995. – 384 с.
[20] Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. Прикладные аспекты использования критериев согласия в случае проверки сложных гипотез // Надежность и контроль качества. – 1997. – № 11. – С. 3-17.
[21] Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. О распределениях статистик непараметрических критериев согласия при оценивании по выборкам параметров наблюдаемых законов // Заводская лаборатория. – 1998. – Т. 64. – № 3. – С. 61-72.
[22] Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. Исследование допредельных распределений статистик критериев согласия при проверке сложных гипотез // Тр. IV международной конференции “Актуальные проблемы электронного приборостроения”. – Новосибирск. – 1998. – Т. 3. – С. 12-16.
[23] Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. О зависимости распределений статистик непараметрических критериев и их мощности от метода оценивания параметров // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. – 2001. – Т. 67. – № 7.
[24] Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. Применение непараметрических критериев согласия при проверке сложных гипотез // Автометрия. – 2001. – № 2. – С. 88-102.
[25] Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. О зависимости предельных распределений статистик c2 Пирсона и отношения правдоподобия от способа группирования данных // Заводская лаборатория. – 1998. – Т. 64. – № 5. – С.56-63.
[26] Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. Статистический анализ одномерных наблюдений по частично группированным данным // Изв. вузов. Физика. – Томск, 1995. – № 9. – С. 39–45.
[27] Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. Статистический анализ смесей распределений по частично группированным данным // Сб. научных трудов НГТУ. – Новосибирск: Изд–во НГТУ, 1995. – №1. – С. 25-31.
[28] Орлов А.И. Методы оценки близости допредельных и предельных распределений статистик // Заводская лаборатория. – 1998. – Т. 64. – № 5. – С. 64-67.
[29] Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. – М.: Наука, 1982. – 296 с.
[30] Орлов А.И. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся наблюдений // Заводская лаборатория. – 1992. – Т. 58. – № 7. – С. 40-42.
[31] Денисов В.И., Лемешко Б.Ю., Цой Е.Б. Оптимальное группирование, оценка параметров и планирование регрессионных экспериментов: В 2–х ч. / Новосиб. гос. техн. ун–т. – Новосибирск, 1993. – 346 с.
[32] Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. Вопросы обработки выборок одномерных случайных величин // Научный вестник НГТУ. – Новосибирск, 1996. – № 2. – C. 3-24.
[33] Лемешко Б.Ю. Асимптотически оптимальное группирование наблюдений – это обеспечение максимальной мощности критериев // Надежность и контроль качества. – 1997. – № 8. – С. 3–14.
[34] Лемешко Б.Ю. Асимптотически оптимальное группирование наблюдений в критериях согласия // Заводская лаборатория. – 1998. – Т. 64. – №1. – С. 56-64.
[35]
Rao C.R. Criteria of estimation in large samples // – Sankhua, 1962. – V. 25.
– P. 189-206.
[36] Рао С.Р. Линейные статистические методы и их применения. – М.: Наука, 1968. – 548 с.
[37] Губарев В.В. Вероятностные модели: Справочник. В 2–х ч. / Новосиб. электротехн. ин–т. – Новосибирск, 1992. – 422 с.