Таблица А.19
|
Аппроксимация предельных распределений минимума статистики W 2 Мизеса (при использовании MD-оценок, минимизирующих статистику SW ) |
||||
|
№ п/п |
Распределение случайной величины |
При оценивании только масштабного параметра |
При оценивании только параметра сдвига |
При оценивании двух параметров |
|
1 |
Экспоненциальное |
Su(-2,6741; 1,4068; 0,0958; 0,1230) |
|
|
|
2 |
Полунормальное |
Su(-2,6752; 1,3763; 0,0952; 0,1280) |
|
|
|
3 |
Рэлея |
Su(-2,2734; 1,3473; 0,1101; 0,1496) |
|
|
|
4 |
Максвелла |
Su(-2,2759; 1,3988; 0,1171; 0,1514) |
|
|
|
5 |
Лапласа |
Su(-2,3884; 1,0811; 0,0948; 0,1548) |
Su(-2,7267; 1,4972; 0,1044; 0,1239) |
Su(-2,4334; 1,6104; 0,0902; 0,1123) |
|
6 |
Нормальное |
Su(-2,4180; 1,0702; 0,0957; 0,1464) |
Su(-2,7639; 1,5393; 0,1102; 0,1115) |
Su(-2,5746; 1,7505; 0,0979; 0,1043) lnN(-1,1651; 0,4271) |
|
7 |
Логнормальное |
Su(-2,4180; 1,0702; 0,0957; 0,1464) |
Su(-2,7639; 1,5393; 0,1102; 0,1115) |
Su(-2,5746; 1,7505; 0,0979; 0,1043) llnN(-1,1651; 0,4271) |
|
8 |
Коши |
Su(-2,5043; 1,1355; 0,1035;0,1384) |
Su(-2,7029; 1,5179; 0,1188; 0,1100) |
Su(-2,1046; 1,4364; 0,0929; 0,1301) lnN(-1,1043; 0,4692) |
|
9 |
Логистическое |
Sl(0,3223; 1,1159; 0,6836; 0,0953) Su(-2,3007; 1,0135; 0,0906; 0,1593) |
Su(-2,6212; 1,4318; 0,0932; 0,1370) |
Su(-3,0152; 1,7751; 0,0800; 0,0898) |
|
10 |
Наибольшего значения |
Su(-2,4454; 1,1083; 0,0968; 0,1459) |
Su(-2,6557; 1,4282; 0,1024; 0,1254) |
Su(-2,1580; 1,5446; 0,0941; 0,1279) |
|
11 |
Наименьшего значения |
Su(-2,4454; 1,1083; 0,0968; 0,1459) |
Su(-2,6557; 1,4282; 0,1024; 0,1254) |
Su(-2,1580; 1,5446; 0,0941; 0,1279) |
|
12 |
Вейбулла |
Su(-2,4454; 1,1083; 0,0968; 0,1459) ** |
Su(-2,6557; 1,4282; 0,1024; 0,1254) * |
Su(-2,1580; 1,5446; 0,0941; 0,1279) |
** - при оценивании параметра формы распределения Вейбулла;
* - при оценивании параметра масштаба распределения Вейбулла.
[Предыдущая][Содержание][Следующая]