Настоящие рекомендации определяют порядок проверки сложных гипотез о согласии с законами распределения, перечень которых приведен в таблице 1.
Таблица 1
| Распределение случайной величины | Функция плотности | 
| Экспоненциальное, 
 | 
 | 
| Полунормальное, 
 | 
 | 
| Рэлея, 
 | 
 | 
| Максвелла, 
 | 
 | 
| Лапласа, 
 | 
 | 
| Нормальное, 
 | 
 | 
| Логнормальное, 
 | 
 | 
| Коши, 
 | 
 | 
| Логистическое, 
 | 
 | 
| Наибольшего значения, 
 | 
 | 
| Наименьшего значения, 
 | 
 | 
| Вейбулла, 
 | 
 | 
| Гамма-распределение, 
 | 
 | 
| Sb-Джонсона, 
 | 
 | 
| Sl-Джонсона,   | 
 | 
| Su-Джонсона, 
 | 
 | 
Список распределений, приведенный в таблице 1, достаточно ограничен. Он включает в себя законы распределения, наиболее часто использумые в приложениях в качестве моделей законов реальных случайных величин. Более широкий набор параметрических моделей законов распределений предложен в справочнике [35]. В случае необходимости проверки сложной гипотезы относительно закона, не вошедшего в представленный перечень, для построения распределения статистики G(S|H0), соответствующего проверяемой гипотезе H0, рекомендуется воспользоваться методикой компьютерного анализа, изложенной в 2.3.2.