Настоящие рекомендации определяют порядок проверки сложных гипотез о согласии с законами распределения, перечень которых приведен в таблице 1.
Таблица 1
Распределение случайной величины |
Функция плотности |
Экспоненциальное, ³0 |
|
Полунормальное, ³0 |
|
Рэлея, ³0 |
|
Максвелла, ³0 |
|
Лапласа,
|
|
Нормальное,
|
|
Логнормальное,
|
|
Коши,
|
|
Логистическое,
|
|
Наибольшего значения,
|
|
Наименьшего значения,
|
|
Вейбулла,
|
|
Гамма-распределение,
|
|
Sb-Джонсона,
|
|
Sl-Джонсона,
|
|
Su-Джонсона,
|
|
Список распределений, приведенный в таблице 1, достаточно ограничен. Он включает в себя законы распределения, наиболее часто использумые в приложениях в качестве моделей законов реальных случайных величин. Более широкий набор параметрических моделей законов распределений предложен в справочнике [35]. В случае необходимости проверки сложной гипотезы относительно закона, не вошедшего в представленный перечень, для построения распределения статистики G(S|H0), соответствующего проверяемой гипотезе H0, рекомендуется воспользоваться методикой компьютерного анализа, изложенной в 2.3.2.