В некоторых случаях предельные распределения G(S|H0) рассматриваемых статистик при проверке сложных
гипотез зависят от конкретных значений параметров распределения, с которым
проверяют согласие. В частности, распределения G(S|H0) непараметрических критериев согласия в
случае проверки согласия с гамма-распределением с
плотностью
зависят от его параметра
формы q0. Для иллюстрации приведены лишь распределения G(S|H0) статистики
Колмогорова SK. На рисунке 21 показаны распределения
статистики при оценивании по выборке параметра формы, на рисунке
22 - масштабного параметра, на рисунке 23 - двух
параметров распределения. На этих рисунках цифрами по порядку помечены функции
распределения статистики: 1 – при q0=0,5;
2 – при q0=1,0; 3 – при q0=2,0;
4 – при q0=3,0; 5 – при q0=5,0.
Для сравнения приведена функция распределения Колмогорова K(S).
Рисунок 21 – Функции распределения статистики SK Колмогорова
при вычислении ОМП параметра формы гамма-рапределения:
K(S) - функция распределения Колмогорова
Рисунок 22 – Функции распределения статистики SK Колмогорова
при вычислении ОМП масштабного параметра гамма-рапределения.
K(S) - функция распределения Колмогорова
Рисунок 23 – Функции распределения статистики SK Колмогорова
при оценивании методом максимального правдоподобия одновременно двух параметров
гамма-рапределения. K(S) - функция
распределения Колмогорова
С ростом q0 предельные распределения статистик сходятся к
предельным распределениям статистик для выборок из нормального закона. При значениях
q0>5 эмпирические распределения статистик при оценивании двух параметров
практически совпадают и хорошо согласуются с распределением соответствующей
статистики для нормального закона.
Общая картина принципиально сохраняется и для распределений других
непараметрических статистик.
[Предыдущая][Содержание][Следующая]