Кафедра ПВТ

Кафедра открыта в 1996 г. на базе отдела математического обеспечения высокопроизводительных вычислительных систем Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН (ранее ВЦ СО РАН).

Основная идея организации кафедры Параллельных Вычислительных Технологий заключается в объединении возможностей Академии Наук и Технического Университета в повышении уровня образования в современных областях научной и практической деятельности. Это хороший пример взаимовыгодной кооперации: с одной стороны - кафедра позволяет вовлечь в учебный процесс активно работающих ученых Академии Наук; использовать для обучения современное научное оборудование и литературу; разрабатывать современные учебные курсы; вести специализацию студентов старших курсов на основе их вовлечения в перспективные академические исследовательские проекты. С другой стороны, Академия Наук имеет возможность готовить для себя хорошо обученные кадры, а аспиранты кафедры уже являются полноценными участниками научных проектов.

Сотрудниками кафедры читаются общеобразовательные курсы в области параллельных вычислений. Деятельность кафедры ориентирована на магистрантов и аспирантов в области теории параллельных вычислений, параллельных языков и систем программирования, технологий параллельных вычислений, методов и средств решения задач большого размера на мультикомпьютерах и параллельной реализации сложных реалистических математических моделей, клеточных и нейронных вычислений. Существует возможность обучения в магистратуре и аспирантуре по всем перечисленным направлениям.

На базах Сибирского Суперкомпьютерного Центра и отдела Математического Обеспечения Высокопроизводительных Вычислительных Систем кафедра имеет следующее техническое обеспечение:

• HKC-160. 160 процессоров Intel Itanium 2 с частотой 1.6 ГГц. Производительность 1 ТФлопс.
• MBC-1000/128. 128 процессоров Compaq Alpha 21264 с частотой 667 MГц. Производительность 196 ГФлопс.

Программное обеспечение:

• Компиляторы С/С++ и Fortran от фирм производителей Intel и Compaq.
• Математическая библиотека Intel MKL.
• Системы параллельного программирования MPI.
• Отладчик параллельных программ Gepard.

Коллектив кафедры выполняет реальные научные проекты как отечественные, так и международные (Франция, Италия, Япония, Германия), в которых участвуют магистранты и аспиранты; имеет международные гранты для стажировки аспирантов за рубежом; каждые два года организует международную конференцию по параллельным вычислительным технологиям PaCT.

Кафедрой реализуется уникальная возможность подготовки специалистов в следующих областях:

• разработки системного программного обеспечения и приложений для систем распределенной обработки информации (мультикомпьютеров, сетей и т.д.).
• решения больших задач на мультикомпьютерах и сетях.
• нейросетевой обработки информации (обработка изображений, баз данных и знаний).

Преподавательский состав кафедры формируется в основном из сотрудников отдела МО ВВС. Известны только 3 кафедры в России (включая ПВТ), которые готовят специалистов в области супервычислениий.

Кафедра ПВ (Кафедра вычислительных технологий)

Кафедра организована 17 мая 1996 года в соответствии с приказом об интеграции институтов СО РАН и ведущих вузов города Новосибирска. В настоящий момент кафедрой руководит академик РАН Ю.И. Шокин, директор Института вычислительных технологий СО РАН и Генеральный директор Объединенного института информатики СО РАН.

Студенты факультета, ориентированные на кафедру вычислительных технологий, специализируются в области вычислительной математики, математического моделирования, прикладной математики.

Специализация магистрантов определяется областью научных интересов руководителей. Например, основные достижения академик РАН Ю.И. Шокина связаны с методом дифференциального приближения в теории разностных схем, с методами интервальной математики, с численными методами механики сплошной среды, с математическое моделирование катастрофических явлений. Научные интересы заместителя главы администрации Новосибирской области д.ф.-м.н., профессора Г.А. Сапожникова лежат в области математического моделирования в механике сплошных сред, в исследовании импульсных процессов при взаимодействии конденсированных сред.