Вопросы по курсу
«Компьютерные
технологии анализа данных и исследования статистических закономерностей»
Семестр 1.
1. Метод Монте-Карло. Моделирование псевдослучайных величин (Пособие).
2. Методика компьютерного моделирования статистических закономерностей. Точность и требуемое количество реализаций. (Пособие, Методические указания к ЛР)
3. Структура представления данных.
4. Виды оценок и методы оценивания (подходы).
5. MD-оценки (Монография, с. 17).
6. Метод моментов. Метод моментов при группировании. Поправки.
7. Метод максимального правдоподобия (Монография, с. 15).
8. Статистические свойства оценок: несмещенность, состоятельность, асимптотическая эффективность.
9. Условия существования ОМП по частично группированным данным [1].
10. Оценивание параметров распределений по интервальным наблюдениям.
11. Асимптотическая эффективность оценок и асимптотически оптимальное группирование данных.
12. Оптимальные L-оценки параметров сдвига и масштаба по выборочным квантилям [СЖИМ, ЗЛ].
13. Способы вычисления робастных оценок.
14. Функция влияния и робастность оценок [НКК].
15. Робастное оценивание и проблема параметрической отбраковки аномальных наблюдений [ЗЛ], (Монография, раздел 10.7).
16. Критерии типа Граббса [Монография, разделы 10.3-10.6]
17. Общие положения проверки гипотез о согласии (вероятности ошибок, мощность, оперативные характеристики). (Руководство по критериям нормальности, раздел 1)
18. Непараметрические модели (ядерные оценки) законов распределений. Выбор параметров размытости в непараметрических моделях [Методические указания к ЛР, лаб. работа №4]. Проверка адекватности непараметрических моделей [Автометрия, 2002].
19. Вопросы оценивания параметров распределений по сильно цензурированным наблюдениям (количество информации, зависимость статистических свойств оценок от объема выборок и степени цензурирования) [НКК, ЗЛ].
20. Применение критериев типа Реньи для цензурированных выборок.
21. Критерии типа хи-квадрат при простых гипотезах. Порядок проверки простой гипотезы. [Рекомендации Р 10.1.033-2001].
22. Связь мощности критериев со способом группирования наблюдений [ЗЛ, НКК].
23. Связь мощности критериев с выбором числа интервалов [Зависимость мощности от числа интервалов ЗЛ, ДСО АН ВШ].
24. Критерии типа хи-квадрат при сложных гипотезах. Порядок проверки сложной гипотезы. [Рекомендации Р 10.1.033-2001].
25. Асимптотически оптимальное группирование и мощность критериев согласия типа хи-квадрат при близких альтернативах. [Рекомендации Р 10.1.033-2001].
26. Характер влияния способов группирования и метода оценивания на распределения статистик типа хи-квадрат при справедливости проверяемой гипотезы (ЗЛ, статья).
27. Порядок использования асимптотически оптимального группирования в критериях согласия. [Рекомендации Р 10.1.033-2001].
28. Критерий χ2 Пирсона при проверке нормальности (Руководство по критериям нормальности, раздел 4_1, раздел 4.1).
29. Критерий Никулина [ЗЛ].
30. Непараметрические критерии согласия. [Публикации, Руководство по непараметрическим критериям согласия].
31. Критерий Колмогорова при проверке простых гипотез [Руководство по непараметрическим критериям согласия, раздел 2.1].
32. Критерий Смирнова при проверке простых гипотез [Руководство по непараметрическим критериям согласия, раздел 2.2].
33. Критерий Крамера-Мизеса-Смирнова при проверке простых гипотез [Руководство по непараметрическим критериям согласия, раздел 2.3].
34. Критерий Андерсона-Дарлинга при проверке простых гипотез [Руководство по непараметрическим критериям согласия, раздел 2.4].
35. Факторы, от которых зависят распределения статистик непараметрических критериев согласия при проверке сложных гипотез [Руководство по непараметрическим критериям согласия, раздел 3.1].
36. Применение критерия типа Колмогорова при проверке сложных гипотез [Руководство по непараметрическим критериям согласия, раздел 4].
37. Применение критерия типа Смирнова при проверке сложных гипотез [Руководство по непараметрическим критериям согласия, раздел 4].
38. Применение критерия типа Крамера-Мизеса-Смирнова при проверке сложных гипотез [Руководство по непараметрическим критериям согласия, раздел 4].
39. Применение критерия типа Андерсона-Дарлинга при проверке сложных гипотез [Руководство по непараметрическим критериям согласия, раздел 4].
40. Сравнительный анализ мощности критериев согласия (Измерительная техника, СибЖИМ Часть 1, СибЖим Часть 2).
41. Критерий Купера при проверке простых гипотез (Измерительная техника_2013_5, Автометрия_2014, Руководство по непараметрическим критериям согласия, раздел 2.5).
42. Критерий Купера при проверке сложных гипотез (Измерительная техника_2013_9, Автометрия_2014, Руководство по непараметрическим критериям согласия, раздел 4).
43. Критерий Ватсона при проверке простых гипотез (Измерительная техника_2013_5, Автометрия_2014, Руководство по непараметрическим критериям согласия, раздел 2.6).
44. Критерий Ватсона при проверке сложных гипотез (Измерительная техника_2013_9, Автометрия_2014, Руководство по непараметрическим критериям согласия, раздел 4).
45. Критерии Жанга при проверке простых гипотез (Измерительная техника_2013_5, Автометрия_2014, Руководство по непараметрическим критериям согласия, раздел 2.7).
46. Критерий Жанга при проверке сложных гипотез (Измерительная техника_2013_9, Автометрия_2014, Руководство по непараметрическим критериям согласия, раздел 5).
47. Интерактивный режим проверки сложных гипотез (Руководство по непараметрическим критериям согласия, раздел 5).
48. Критерии проверки симметричности и на значение эксцесса (при проверке нормальности) [Руководство по применению критериев нормальности, разделы 2.1–2.2].
49. Совместный критерий проверки симметричности и на значение эксцесса (Критерий Jarque–Bera) [Руководство по применению критериев нормальности, раздел 2.6].
50. Критерии проверки отклонения от нормального закона D`Agostino [Руководство по применению критериев нормальности, разделы 2.7–2.8].
51. Критерий Шапиро–Уилка. Критерий Эппса–Палли. Модифицированный критерий Шапиро–Уилка [Метрология, 2005]. [Руководство по применению критериев нормальности, разделы 2.3–2.5].
52. Критерии нормальности Фросини, Хегази-Грина, Гири, Дэвида-Хартли-Пирсона и Шпигельхальтера [Метрология, 2009], [Руководство по применению критериев нормальности, разделы 2.10–2.14].
53. Критерий Ройстона [Руководство по применению критериев нормальности, раздел 2.15].
54. Сравнительный анализ критериев проверки нормальности [Метрология, 2005], [Метрология, 2009], [Руководство по применению критериев нормальности, разделы 2.16]
55. Непараметрические критерии согласия (Колмогорова, Крамера–Мизеса–Смирнова, Андерсона–Дарлинга) при проверке нормальности [Руководство по применению критериев нормальности, разделы 3.1, 3.3, 3.5].
56. Непараметрические критерии согласия (Купера, Ватсона) при проверке нормальности [Руководство по применению критериев нормальности, разделы 3.2, 3.4].
57. Непараметрические критерии согласия Жанга (ZA, ZC, ZK) при проверке нормальности [Руководство по применению критериев нормальности, разделы 3.6].
Семестр 2.
58. Виды критериев, применяемых при проверке проверки равномерности [Руководство по применению критериев равномерности, раздел 1].
59. Критерии проверки равномерности при проверке простых и сложных гипотез [Руководство по применению критериев равномерности, раздел 1].
60. Критерии проверки равномерности (критерий Шермана, критерий Кимбелла). [Руководство по применению критериев равномерности, разделы 2.1, 2.2].
61. Критерии проверки равномерности (критерии Морана 1 и Морана 2). [Руководство по применению критериев равномерности, разделы 2.3, 2.4].
62. Критерии проверки равномерности (критерий Ченга–Спиринга). [Руководство по применению критериев равномерности, раздел 2.5].
63. Критерии проверки равномерности (критерии Хегази–Грина). [Руководство по применению критериев равномерности, раздел 2.6].
64. Критерии проверки равномерности (критерий Янга). [Руководство по применению критериев равномерности, разделы 2.7].
65. Критерии проверки равномерности (критерий Фросини). [Руководство по применению критериев равномерности, разделы 2.8].
66. Критерии проверки равномерности (критерий Гринвуда, критерий Критерий Гринвуда–Кэсенберри–Миллера). [Руководство по применению критериев равномерности, разделы 2.9, 2.10].
67. Критерии проверки равномерности (критерии Неймана–Бартона). [Руководство по применению критериев равномерности, раздел 2.11].
68. Энтропийный критерий Дудевича–ван дер Мюлена [Руководство по применению критериев равномерности, раздел 2.12].
69. Критерии проверки равномерности (модификации энтропийного критерия). [Руководство по применению критериев равномерности, раздел 2.13].
70. Критерии проверки равномерности (критерии Кресси 1 и 2). [Руководство по применению критериев равномерности, разделы 2.14 и 2.15].
71. Критерии проверки равномерности (критерии Пардо и Шварца). [Руководство по применению критериев равномерности, разделы 2.16 и 2.17].
72. Непараметрические критерии согласия при проверке равномерности (критерии Колмогорова, Крамера–Мизеса–Смирнова, Андерсона–Дарлинга) [Руководство по применению критериев равномерности, разделы 3.1, 3.3 и 3.5].
73. Непараметрические критерии согласия при проверке равномерности (критерии Купера и Ватсона) [Руководство по применению критериев равномерности, разделы 3.2 и 3.4].
74. Непараметрические критерии согласия при проверке равномерности (критерии Жанга) [Руководство по применению критериев равномерности, раздел 3.6].
75. Мощность непараметрических критериев согласия при проверке равномерности [Руководство по применению критериев равномерности, раздел 3.7].
76. Критерий согласия хи-квадрат Пирсона при проверке равномерности [Руководство по применению критериев равномерности, раздел 4].
77. Сравнительный анализ мощности всех критериев проверки равномерности [Руководство по применению критериев равномерности, раздел 5].
78. Критерии проверки случайности и отсутствия тренда (общие сведения, проверяемые гипотезы) [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 1].
79. Проблемы, связанные с применением критериев проверки случайности и отсутствия тренда [Метрология, 2010, Научный вестник, 2012].
80. Критерий случайности и отсутствия тренда Аббе (Аббе-Линника).
81. Проверка отсутствия тренда в средних значениях (критерий автокорреляции) [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 2.2].
82. Проверка отсутствия тренда в средних значениях (критерии Морана, Люнга–Бокса, Дюффа–Роя) [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, разделы 2.3, 2.4, 2.5].
83. Проверка отсутствия тренда в средних значениях (модификация критерия автокорреляции) [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 2.6].
84. Проверка отсутствия тренда в средних значениях (критерий Вальда–Волфовица) [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 2.7].
85. Проверка отсутствия тренда в средних значениях (ранговый критерий Вальда–Волфовица) [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 2.8].
86. Проверка отсутствия тренда в средних значениях (ранговый критерий Дюффа–Роя) [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 2.9]
87. Проверка отсутствия тренда в средних значениях (критерий Бартелса) [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 2.10].
88. Проверка отсутствия тренда в средних значениях (критерий кумулятивной суммы) [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 2.11].
89. Проверка отсутствия тренда в средних значениях (знаково-ранговый критерий Холлина) [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 2.12].
90. Проверка отсутствия тренда в средних значениях (критерий Фостера–Стюарта) [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 2.13].
91. Проверка отсутствия тренда в средних значениях (критерий Кокса–Стюарта) [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 2.14].
92. Проверка отсутствия тренда в характеристиках рассеяния (критерий Фостера–Стюарта) [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 2.13].
93. Проверка отсутствия тренда в характеристиках рассеяния (критерий Кокса–Стюарта) [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 2.14].
94. Проверка отсутствия тренда в характеристиках рассеяния (критерий Хсу обнаружения точки “сдвига дисперсии”) [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 2.16].
95. Проверка отсутствия тренда в характеристиках рассеяния (G–критерий Хсу обнаружения “сдвига дисперсии”) [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 2.15].
96. Проверка отсутствия тренда в характеристиках рассеяния (ранговый критерий обнаружения “сдвига дисперсии” Клотца) [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 2.17].
97. Проверка отсутствия тренда в характеристиках рассеяния (ранговый критерий обнаружения “сдвига дисперсии” Сэвиджа) [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 2.17].
98. Проверка случайности и отсутствия тренда (критерии инверсий) [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 2.18].
99. Проверка случайности и отсутствия тренда (сериальный критерий Вальда–Волфовица) [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 2.19].
100. Проверка случайности и отсутствия тренда (сериальный критерий Рамачандрана–Ранганатана) [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 2.20].
101. Сравнительный анализ критериев, используемых для проверки гипотезы об отсутствии тренда в математическом ожидании [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 2.22].
102. Сравнительный анализ критериев, используемых для проверки гипотезы об отсутствии тренда в характеристиках рассеяния [Руководство по применению критериев проверки случайности и отсутствия тренда, раздел 2.23].
103. Классические критерии проверки гипотез о математических ожиданиях в случае нормального закона. Критерии проверки гипотез о математических ожиданиях при нарушении предположений о нормальности. [Метрология, 2004]
104. Классические критерии проверки гипотез о дисперсиях в случае нормального закона. Проверка гипотез о математических ожиданиях и дисперсиях в задачах метрологии и контроля качества при вероятностных законах, отличающихся от нормального. [Метрология, 2004]
105. Виды критериев проверки гипотез об однородности [Руководство по критериям однородности, раздел 1].
106. Критерий однородности законов распределения Смирнова, его недостатки и достоинства [Руководство по критериям однородности, раздел 2.1].
107. Критерий однородности Лемана–Розенблатта [Руководство по критериям однородности, раздел 2.2].
108. Критерий однородности Андерсона–Дарлинга–Петита [Руководство по критериям однородности, раздел 2.3].
109. Критерий однородности Андерсона–Дарлинга–Петита [Руководство по критериям однородности, раздел 2.4].
110. Сравнительный анализ мощности критериев однородности законов [Измерительная техника, 2005], [Монография, раздел 6], [Руководство по критериям однородности, раздел 2].
111. Параметрические критерии однородности средних. Сравнение двух выборочных средних при известных дисперсиях. Сравнение двух выборочных средних при неизвестных, но равных дисперсиях (критерий Стьюдента). Сравнение двух выборочных средних при неизвестных и неравных дисперсиях (проблема Беренса-Фишера). F-критерий проверки однородности математических ожиданий. [Руководство по критериям однородности, раздел 3.1].
112. Критерии однородности средних при нарушении предположений нормальности [Измерительная техника, 2008], [Монография, раздел 7], [Руководство по критериям однородности, раздел 3.1].
113. Непараметрические критерии однородности средних: U-критерий Уилкоксона, критерий Манна и Уитни, H-критерий Краскела–Уаллиса [Руководство по критериям однородности, раздел 3.2].
114. Непараметрические критерии однородности средних Ван дер Вардена, Фишера–Йейтса–Терри–Гёфдинга, многовыборочный критерий Ван дер Вардена [Руководство по критериям однородности, раздел 3.2].
115. Сравнительный анализ мощности критериев однородности средних [Измерительная техника, 2008], [Монография, раздел 7], [Руководство по критериям однородности, разделы 3.3-3.4].
116. Параметрические критерии проверки однородности дисперсий. Критерий Бартлетта в случае нормальности закона [Руководство по критериям однородности, раздел 4.1].
117. Критерий Кохрена в случае нормальности закона [Руководство по критериям однородности, раздел 4.2].
118. Критерий Хартли [Руководство по критериям однородности, раздел 4.3].
119. Критерий Левене [Руководство по критериям однородности, раздел 4.4].
120. Критерий Фишера [Руководство по критериям однородности, раздел 4.5].
121. Критерий Неймана–Пирсона [Руководство по критериям однородности, раздел 4.6].
122. Критерий О`Брайена [Руководство по критериям однородности, раздел 4.7].
123. Критерии Линка. Критерий Ньюмена [Руководство по критериям однородности, разделы 4.8-4.9].
124. Критерии Блиса–Кокрена–Тьюки. Критерий Кадуэлла–Лесли–Брауна [Руководство по критериям однородности, разделы 4.10-4.11].
125. Z–критерий Оверолла–Вудворда. Модифицированный Z–критерий [Руководство по критериям однородности, разделы 4.12-4.13].
126. Непараметрические критерии проверки характеристик рассеяния (однородности дисперсий). Критерии Ансари-Бредли, Муда, Сижела-Тьюки [Руководство по критериям однородности, разделы 4.14-4.16].
127. Критерии Кейпена, Клотца [Руководство по критериям однородности, разделы 4.17-4.18].
128. k-выборочный критерий Флайне–Киллина [Руководство по критериям однородности, раздел 4.19].
129. Сравнительный анализ мощности [Руководство по критериям однородности, разделы 4.20-4.21].
130. Применение параметрических критериев проверки однородности дисперсий при нарушении предположений о нормальности законов [Руководство по критериям однородности, разделы 4.24-4.25].
131. Корреляционный анализ: парная, частная, множественная корреляция. (Монография, глава 12, Классический корреляционный анализ многомерных случайных величин)
132. Корреляционное отношение.
133. Проверка гипотез о векторе математических ожиданий. Что происходит при нарушении классических предположений о нормальности? (Монография, глава 12)
134. Проверка гипотез о ковариационной матрице. Что происходит при нарушении классических предположений о нормальности? (Монография, глава 12)
135. Проверка гипотез о парных коэффициентах корреляции. Что происходит при нарушении классических предположений о нормальности? (Монография, глава 12)
136. Проверка гипотез о частных коэффициентах корреляции. Что происходит при нарушении классических предположений о нормальности? (Монография, глава 12)
137. Проверка гипотез о множественных коэффициентах корреляции. Что происходит при нарушении классических предположений о нормальности? (Монография, глава 12)
138.
Классический корреляционный анализ при нарушении
предположений о нормальности (Диссертация Помадина), (Сибирский журнал индустриальной
математики).
139. Моделирование псевдослучайных нормальных векторов. (Монография, глава 12)
140. Моделирование псевдослучайных «ненормальных» векторов. (Монография, глава 12)
141. Контрольные карты Шухарта: -карты для средних значений. [Контрольные карты].
142. Контрольные карты Шухарта: -карты медиан. [Контрольные карты]
143. Контрольные карты Шухарта: -карты исходных значений. [Контрольные карты]
144. Контрольные карты Шухарта: -карты стандартных отклонений. [Контрольные карты]
145. Контрольные карты Шухарта: -карты размахов. [Контрольные карты]
146. Модифицированные контрольные карты. [[Контрольные карты]
147. Контрольные карты с памятью. KUSUM-карты средних значений. [Контрольные карты]
148. Контрольные карты с памятью. EWMA-карты средних значений. [Контрольные карты]